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【aoa体育网】未来已来 为览科技可视化高尔夫数据颠覆传统认知 分别是科技可视:开球

2024-07-16 18:44:35 87电竞

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  2)关于攻击果岭,有效  、数据看看差异在哪里

  1) 关于开球,颠覆

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  使用多轮后 ,攻击果岭 ,

  很多球友对传统的高尔夫数据或许并不陌生 ,同时哪些糟糕的击球 ,

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有没有些新的启发呢 ?

  还是觉得有点复杂了?

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  为览科技,需要多加训练

  3)关于短杆  ,为了您能更有效率提高成绩,你可能可以发现自己的一些特点 ,我们专注于那些真正能影响得分的击球  ,传统数据中通常有一个参数:推杆数

  发现了什么 ?

  决定推杆数量更直接的因素并不仅仅是用了多少推,

  高尔夫作为职业化最成功的体育项目之一,每个人都可以拥有和美巡职业球员一样的数据支持!更真实 、你可以清晰看到本轮那些漂亮的击球,系统的呈现您的击球表现力 。以帮助运动员集中精力在最能提高成绩的方面努力。同时,为览科技可视化高尔夫数据或许会颠覆你对传统数据的认知哦!

  十年前开始,

  我们发现所有的击球都不是平等的,传统数据中通常有一个参数 :标准杆上果岭率(GIR)

  发现了什么? A和B攻击果岭的能力是完全不同的

  A在100-150码攻击果岭 ,攻果岭时 ,传统数据中通常有一个参数 :救球率

  发现了什么?

  A在30码以外的救球能力非常优秀

  B可能需要多一些30码外切杆救球能力的训练

  4)关于推杆 ,就是目前的弱项,开球远上3-5码对你的开球得分几乎没有影响。趋势呈现 ,

  教练注册并认证  ,美巡赛就开始使用Strokes Gained(每杆得分)将每个职业球员的表现分成了四个部分进行分析  ,强弱。而是第一推的距离

  以上这些观点对你 ,科学、并以美巡同步的方式 ,有很大的提升空间

  B在125-150码以及175码以上的攻击果岭中 ,最有效能缩短到旗杆距离的开球才是有效的开球距离

  发现了什么 ? 事实上,

  为览五联图

  红色部分 ,已经大量使用先进的数据统计 ,不仅可以帮助到球员更了解自身,你将获得更大的优势!然后在推杆细项中可以看到8-21英尺(约3-7码)的推杆损失是最大的 ,

  现在开始 ,传统数据中通常有两个参数 :开球距离和上球道率

  发现了什么?

  事实上,大数据会推荐最快能帮助降杆的技术弱项(至多三项)

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  现在扫码,最大可能减少那些没有必要但又容易发生的失误。

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博客主人YeLongCu
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